Probabilité de flyaway pour drones professionnels

Comprendre la Probabilité de Flyaway pour les Drones Professionnels : Analyse Approfondie

Dans le domaine de l’aéronautique non habitée, les flyaways – ou pertes de contrôle menant à une sortie de la zone opérationnelle prévue – représentent une préoccupation majeure. Cette analyse approfondie, fondée sur le livre blanc « Probability of a UAS Flyaway », révèle des données critiques pour l’industrie et propose des recommandations clés pour minimiser les risques.

1. Contexte et Définitions

Les flyaways se produisent lorsqu’un drone quitte sa zone opérationnelle en raison d’une perte de contrôle. Cette étude met l’accent sur les opérateurs professionnels, qui suivent des procédures rigoureuses et utilisent des drones entretenus par des experts. Contrairement aux opérateurs amateurs, ils sont formés pour gérer des situations anormales et appliquer des procédures d’urgence.

2. Statistiques Clés : Données Empiriques

Les données collectées par la Dutch Association of Certified RPAS Operators (DCRO) et DJI montrent que la probabilité d’un flyaway est largement inférieure aux estimations initiales des régulateurs (JARUS SORA 2.5). Voici les chiffres principaux :

• Probabilité qu’un drone quitte la zone opérationnelle : 1,75 × 10⁻⁵ (1,75 pour 100 000 heures de vol).
• Probabilité d’un flyaway complet : 1,75 × 10⁻⁶ (1,75 pour 1 million d’heures de vol).

Ces données proviennent de plus de 5,4 millions d’heures de vol pour les modèles commerciaux comme le DJI M30, le DJI FlyCart 30 et le DJI Matrice 350 RTK.

3. Impact des Exigences Réglementaires

Le cadre réglementaire actuel, notamment SORA 2.5, impose des exigences strictes de confinement. Cependant, ces exigences peuvent être disproportionnées. Par exemple, l’ajout d’un système de terminaison de vol (Flight Termination System, ou FTS) augmente les coûts et le risque d’échec technique.

Recommandation : Les risques pour les opérateurs professionnels étant négligeables, DCRO suggère de réévaluer ces exigences pour éviter des coûts inutiles et des contraintes inutiles.

4. Étude de Cas : DJI et les Statistiques de Fiabilité

DJI, un acteur majeur de l’industrie, a fourni des données complètes sur la fiabilité de ses drones. Les statistiques montrent une probabilité extrêmement faible de flyaway pour ses modèles, notamment :

• DJI Matrice 300 RTK : 3,2 × 10⁻⁵
• DJI FlyCart 30 : 0,682 × 10⁻⁵
• DJI Dock 1 & M30 : 1,579 × 10⁻⁵

5. Critiques et Limites des Données

Malgré leur rigueur, les données présentent certaines limites :

• Sous-déclaration potentielle : Les opérateurs et fabricants pourraient minimiser les incidents.
• Echantillon limité : Les statistiques proviennent principalement des membres de DCRO.

Solution proposée : Harmoniser la collecte des données à l’échelle de l’UE pour garantir une base statistique plus robuste.

6. Recommandations Clés

DCRO préconise plusieurs mesures :

1. Collecte uniforme des statistiques de sécurité : Impliquer toutes les autorités nationales et rendre la collecte obligatoire.
2. Définition harmonisée des incidents : Inclure les crashs, flyaways et autres types d’incidents.
3. Révision des exigences de confinement : Adapter les exigences à la réalité des opérateurs professionnels.

7. Conclusion : Vers une Industrie Plus Sûre

Les données présentées dans ce livre blanc montrent que la probabilité de flyaway est beaucoup plus faible que prévu. Cela souligne l’importance de revoir les réglementations actuelles pour les adapter aux réalités opérationnelles.

En mettant en œuvre les recommandations de DCRO, l’industrie des drones pourrait non seulement réduire les coûts mais aussi améliorer la sécurité pour tous les acteurs impliqués.